AI-megvalósítás vállalati környezetben
Az AI akkor működik jól, ha egyszerre illeszkedik
az üzleti célokhoz és a meglévő technológiai környezethez.
Mi abban segítünk, hogy a kettő ne külön irányba haladjon.
Mit jelenet nálunk a "Szolgáltatás"?
Nálunk a szolgáltatás nem egy előre definiált csomagot jelent, hanem egy együttműködési keretet.
Ez azt jelenti, hogy:
- a technológiai döntések üzleti kontextusban születnek meg
- a megoldások illeszkednek a meglévő IT-architektúrához
- a bevezetés fokozatos és kontrollált
Szolgáltatási
területek
Ebben a fázisban segítünk megérteni, hogy az adott szervezetben hol érdemes AI-ban gondolkodni, és hol nem.
A pilot célja nem az, hogy „AI legyen”, hanem hogy a döntéshozók és az IT oldal is konkrét tapasztalat alapján tudjon továbbmenni.
A megoldás kialakításakor a meglévő rendszerek, adatforrások és működési elvek az elsődlegesek.
Az AI nem különálló rétegként jelenik meg, hanem a meglévő környezetbe illesztett komponensként, amit az IT csapat hosszú távon is kezelni tud.
Bizonyos helyzetekben nem új megoldásra, hanem iránytartásra és szakértelemre van szükség.
Ilyenkor szakértőink a belső csapattal együtt dolgoznak, segítve a fejlesztést, a döntéseket és a megvalósítást anélkül, hogy a tudás „kikerülne” a szervezetből.
Az AI-megoldások mögött álló technológiai háttér meghatározza a skálázhatóságot és a fenntarthatóságot.
Segítünk kialakítani azt az architektúrát, amely üzembiztos, bővíthető és illeszkedik a vállalati működtetési elvekhez.
Miért érdemes az Athene AI mellett
dönteni?
Az AI bevezetésével kapcsolatban a vezetőkben és az IT-oldalon gyakran ugyanazok a kérdések merülnek fel.
Az alábbiakban összefoglaljuk, hogyan kezeljük ezeket a helyzeteket a gyakorlatban.
 Athene AI | Megoldásunk |
|---|---|
| Mennyi idő alatt derül ki, hogy van-e értelme AI-t bevezetni? | Már a felmérés és a pilot során kiderül, hogy az AI hoz-e valódi üzleti vagy működési értéket. |
| Hogyan illeszkedik a meglévő IT-környezethez? | Az AI-t a meglévő rendszerekhez és architektúrához igazítjuk, nem hozunk létre párhuzamos működést. |
| Ki felel a működtetésért hosszú távon? | A működtetési modell már az elején tisztázásra kerül az IT-csapat bevonásával. |
| Mennyire köt minket egy adott technológia vagy modell? | Technológia- és modellfüggetlen megközelítést alkalmazunk, elkerülve a felesleges lock-int. |
| Mi történik, ha a pilot nem hoz eredményt? | A pilot után közösen döntünk a továbblépésről, módosításról vagy a megállásról — kényszerek nélkül. |
Milyen szervezeteknél működik jól ez a megközelítés?
AEz a megközelítés akkor működik igazán jól, ha a szervezet készen áll arra, hogy az AI-t tudatosan, működésbe illesztve vezesse be.
Van technológiai felelős
A szervezetben van CIO, CTO vagy IT-felelős, aki átlátja a rendszereket és részt vesz a döntésekben.
Elérhetőek üzleti adatok
Az adatok többnyire rendelkezésre állnak, még ha nem is tökéletesen strukturált formában.
Léteznek meghatározott folyamatok
Nem „AI-t szeretnének”, hanem egy jól körülhatárolható problémára keresnek megoldást.
Nyitottság fokozatos bevezetésre
A szervezet elfogadja, hogy az AI nem egy lépésben, hanem pilotokkal és iterációval kerül bevezetésre.
Hogyan zajlik az együttműködés a gyakorlatban?
Az üzleti és technológiai célokat együtt tisztázzuk, mielőtt bármit elkezdenénk felépíteni.
Gyors kipróbálás, amely mind a vezetők, mind az IT számára értelmezhető eredményt ad.
A megoldás, az IT oldal számára kezelhető formában épül be az üzleti működésbe.
A tapasztalatok alapján döntünk a következő lépésekről.
